2020 年 4 月 20 日,Python 2 的最后一个版本 2.7.18 发布了,这意味着 Python 2 是真正的 EOL(end of life)了,一个时代终于落幕了。
Python 2.0 版本是在 2000 年发布的,至今正好到 20 周年(差半年),一代版本竟然持续了这么长时间。其中,2.7 版本是在 Python 3 推出后才发布的,它在 2010 年发布,至今已是 10 年之久。
事实上,Python 诞生了 30 年,但版本演进过程一直很慢,目前最新发布的版本只到 3.8.2。
对比一下相差几岁的隔壁家选手,C++ 已经发展到了 20,JAVA 发展到了 14 ,PHP 到了 7.4,差距悬殊。
但是,版本发布太频繁,也不总是一件好事。就在 Python 程序员抱怨自己的 Python 2 项目还没升 3 版本时,有些 JAVA 程序员还在维护 6、7 版本的项目呢。版本迁移之苦,大家彼此彼此,五十步笑百步。
编程语言跨版本间出现不兼容的特性,几乎是常态。很多时候,并不是说过去的设计是 bug,只是因为编程语言也是某种“生命体”,它会学习其它语言,也会自我进化,所以就有新陈代谢。
摆脱旧的不兼容性版本或者某些落后的设计,有时候需要挺漫长的过渡期。为了方便程序员迁移,核心开发者们形成了一些有效的惯例。
以 Python 为例,我知道有以下的几种策略:

1、DeprecationWarning 提示

当使用过期的类或方法时,会出现 DeprecationWarning 告警。
例如,从 collections 模块导入 ABC(Abstract Base Classes,即抽象基类)就是过期用法,会出现以下提示:

DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ‘collections’ instead of from ‘collections.abc’ is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working

从 3.3 版本起,正确的用法是from collections.abc import Iterable ,直到 3.9 版本时,会取消过期提示,出现报错。

2、将模块改名,约定为私有

在 Python 中,以单下划线“_”开头命名的变量,会被约定为私有的。如果在一个模块中定义了私有变量,理论上它就不该被导出到其它模块使用。
这种命名方式也被推广到了标准模块上。例如,在 Python 的极早期版本中有一个thread 模块,后来到 1.5.1 版本,以 thread 为基础又推出一个更方便好用的threading 模块,也就是我们熟知的实现多线程的模块。
为了摆脱/屏蔽旧的实现,Python 把 thread 模块重命名为_thread ,约定为私有的,这种方式很灵活,普通程序员不会感知它的存在,骨灰级程序员却可以用它实现更加低层的开发。

3、文档中作 deprecated 提示

它跟 DeprecationWarning 是同样的意思。之所以要单独列出来,是因为在构思本文时,我正巧在 Python 3.8 文档中发现了一则提示,忍不住分享一下。
文档中说: @asyncio.coroutine 装饰器不再支持基于yield from 生成器实现的协程,需要显式地写成“asyc def”这种定义方式。
这意味着,3.8 版本对该特性来说就是个分界线,它将进入一个平稳的淘汰周期。
以上三种方式可谓是“除旧”,是面向过去的版本所做的。与它们相对应,就少不了“迎新”的过程,要面向未来的版本。
Python 中有时候会在当前版本中加入一些实验性的特性,期待在未来版本中再完全地实现。而这,就需要给程序员们指出一些过渡性的提示。
例如,在《Python 3.9 性能优化:更快的 list()、dict() 和 range() 等内置类型》一文中,我就介绍了隐藏在 3.8 版本中的“vectorcall”协议,它要在 3.9 版本中才会真正地实现(而且不排除在未来还会继续扩展)。
此外,还有一个很著名的例子:3.2 版本中推出的 concurrent.futures 标准库(依据 PEP-3148)。
这是一个统合了多线程与多进程的异步开发库,“concurrent”指的是并发,而“并发”概念可以囊括多线程与多进程的实现方式。
为什么在“concurrent”下面要加一个“futures”呢?PEP-3148 中指出了这样命名的三点原因,其中最后一点是:希望在将来(in the future)能够添加和移动现有的跟并发相关的库到concurrent 库下面。
也就是说,3.2 版本的concurrent.futures 就是一种实验性的设计,它是为将来更好的concurrent 库而作的准备。虽然说将来的最终实现,可能跟 PEP 中设想的不同,但是,这种面向将来的长远考虑的设计思路,会给整个社区带来某种预期和共同的信念。
好了,聊了这么多,是时候收个尾了。
我从未真正开发或维护过 Python 2 的项目,所以在这个本应纪念它 EOL 的日子,所能想到的就是一个更具普遍性的“除旧迎新”的话题:旧的版本特性是如何逐步退出的,新的版本特性又是如何逐步加入的?
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