你好,我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)

文章&教程

介绍类和对象概念,通过示例展示 Python 中的类和对象如何工作,包括定义、实例化和继承等。文章出自《Python全景系列》,目前已更新七篇。
介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor,实现用异步非阻塞的方式与 MongoDB 进行交互。文章出自《tornado 并发编程系列》,目前已更新六篇。
演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库,文中使用了 pdfplumber 处理 PDF 文件、使用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和使用流程图如下:
知识库的工作流
一个流行的观点说:CPython 有一个大switch,会根据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑,最后的结论是:只要 Python 启用了 computed goto (比如在 Mac 和 Linux 上),字节码的执行就不依赖 switch。而这个功能在 Python 3.2 中就已是默认开启的。
文章的开头把我震惊了:“SQLite 源码有 15 多万行,但测试代码和脚本竟有九千多万行”!文章介绍了 SQLite 的架构,以及多个基于它的开源项目,如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等,回答了为什么 SQLite 能在如此多领域有创新的项目出现?
通过 Docker 和 80 行左右的 Python 代码,实现一款类似 Midjourney 官方图片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。提供了两个版本的工具,分别支持 CPU 和 GPU 推理使用。
分享了从 Rust 中学到的一些编程习惯:使用类型提示、使用数据类代替元组或字典、使用代数数据类型、使用“newtype”、使用构造函数、使用互斥锁等。总体而言,它们并不是那些“个人喜好式”的编程风格,而是切实能提升代码健壮性和可维护性的编程经验。
这个《Flask Tips》栏目已分享了 58 个使用 Flask 的小知识,另外其作者在最新的博文《我开发 Flask 程序时最喜欢用的库》中,介绍了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 个常用的库。
9、Celery 的诸多问题(英文)
Celery 是一个分布式任务队列库,用于实现异步处理和定时任务等功能。但它有很多“问题”,这篇文章一口气列出了 15 个,是一份避坑指南。不过,并非所有问题都有解决方案,比如说它 API 接口不够 Pythonic、没有类型检查等,这些就只能“Live with it”了……
作者遇到一个静态验证 PromQL 查询的需求,但没有可用的 Python 库。文章介绍了使用 Gopy 将 Go 代码编译成 wheel 文件的方法,另外也提醒几个注意事项,比如对错误的处理、操作系统的兼容性问题、调试和测试的问题。
在Python中使用Go包的流程
使用 Pandas 前需要加载数据,它支持非常多种数据格式,但哪种才最合适呢?文中给出了三个衡量标准(类型支持、磁盘格式、读写速率),并测试了三种数据文件(CSV、JSON 和 Parquet),你猜最后的结论是什么呢?
12、关于 PyPI 的一系列新闻/文章(英文)
PyPI 在 3 月上线了官方博客,5 月初刚宣布获得了 AWS 的 14.4 万美元赞助,用于开设一个新的安全工程师职位。巧的是本周密集出现了几件与安全相关的事情。
  • 5.21,PyPI 在连续一周受到恶意软件的侵扰后,临时暂停了新用户的注册及新项目的上传。(这有一篇文章,提到一则有相关性的新闻,这些恶意软件可能是趁 ChatGPT 的热点,通过窃取剪贴板内容从而劫持加密货币交易)
  • 5.23,PyPI 宣布移除 PGP 签名,因为近三年上传的签名仅有 36% 为有效的,移除这项功能有利于降低维护成本。(这有一篇文章,使用大量数据和统计图分析了 PyPI 上糟糕的 PGP 情况)
  • 5.24,PyPI 发了一篇博客,披露 PSF 收到了美国司法部的三张要求提供 PyPI 用户数据的传票,在律师的建议下,他们提供了司法部索要的数据,并公开了传票的相关细节。
  • 5.25,PyPI 发布《通过双因素身份验证保护 PyPI 帐户》,宣布在 2023 年底前,PyPI 上的帐户都必须启用双重验证(2FA),以此提升账户的安全性。
  • 5.26,PyPI 发布《减少 PyPI 中存储的 IP 数据》,介绍了团队出于不存储用户 IP 的目的而做的一些事情,试图既要保护用户的隐私,又能更好地运维管理。

项目&资源

使用 LangChain 作为 LLM 主体框架,使用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署,TTS 支持 vits、edge-tts,语言模型支持ChatGPT 和 Claude。
技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres,支持私有化部署,可以在线体验。
文档将这种新格式与 TOML、YAML 和 JSON 分别做了对比,并详细展示了在 Python 中的使用方法。
命令行程序本就是无界面的,但是这对于用户来说不够友好。这个项目可以生成美观的界面,用于编辑和运行命令。
友好的用户界面
可在交互式会话期间,跟踪符号和单元格之间的数据流关系,支持的功能:显示执行建议、支持响应式执行、语法拓展、集成了 ipywidgets,等等。
solara 可使用 Reacton(纯 Python 实现的 React)创建基于 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook,也可以作为独立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中使用。
3.12 的最终版本计划在 10 月 2 日发布,目前发布了 beta 1 版本,意味着不会再加入新功能。总体而言,这个版本更为精简了(删除了很多函数、类和方法),性能方面也有很多优化。值得一提的是,这个版本虽然引入了 PEP-684(每个子解释器的独立 GIL),但需要等 3.13 版本实现 PEP-554(标准库中的多解释器)后,才真正的可用。
这是一个有意思的网站,可比较不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别,提升学习效率。我们这里比较了 Python 和 Rust,在网站首页可选的语言有 30 种。
Python与Rust的惯用法对比

播客&视频

哈佛大学计算机科学专业的入门课程,向初学者介绍计算机科学和编程基础,以及如何使用 Python 进行编程。目前已有 50 万人参与学习。
这期视频中,《Django by Example》书籍的作者推荐了 10 个 Django 插件,例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels,等等。

问题&讨论

来自一则匿名爆料,Windows 要利用开源项目 libarchive 实现对 rar 等格式的支持了。这会是真的么?
从可维护性、优雅性、灵活性和开发速度的角度来看,这两种语言的 API 开发体验哪种更好?

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