Python 潮流周刊#20：三种基准测试的方法、为什么代码在函数中运行得更快？

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。

1、三种对 Python 作基准测试的方法

文章介绍了使用标准库对 Python 作基准测试的几种方法：time、timeit、cProfile 与 profile，详细介绍了几个工具的使用方法及测试数据的解读。

2、舍弃 Poetry 和 PDM，切换成 Hatch

作者“移情别恋”了 Hatch，开始在项目中使用它。文章介绍了他喜欢 Hatch 的一些小亮点：环境隔离、命令脚本、可替代 Tox、可选的依赖项等。（附：Python 任务自动化工具 tox 教程）

3、TOML 文件格式有什么问题？

TOML 是“改进的” INI 文件，是 Python 推荐的配置文件格式。文章提到，连 TOML 的作者也认为它是一种糟糕的格式！文章指出了它的问题：非常冗长、层次结构很难仅从语法推断、像 YAML 一样过于复杂、具有语法类型。

4、用 Python 玩转遗传算法

遗传算法（Genetic Algorithm）是一种受生物进化理论启发的优化算法，用于解决复杂的搜索和优化问题。文章用 Python 演示了这种算法的使用例子。

5、现代 Python 的类型提示：Protocal 类

Protocol 类是 Python 3.8 版本中引入的，用于指定一个类应该实现哪些方法，与 Java 的 Interface 相似。在保持 Python 动态类型用法的情况，使用 Protocal 可以获得部分静态类型检查的效果。

6、tornado 的协程调度原理

Tornado 是一个高性能的 Web 框架，文章解读它的源码，主要想搞清楚：yield 暂存的状态到哪去了、重新恢复执行的“合适的时机”到底是什么、具体是怎么恢复执行的？

7、可视化 CPython 发布过程

文章基于 PEP-101 梳理了 CPython 的发布过程，绘制出了详细的流程图并给出关键步骤的解释。

8、如何用 PyObjC 与 Apple Vision 框架作文本识别

Apple 的 Vision 框架提供了一系列预训练的模型和 API，可快速在应用中添加图像分析和计算机视觉功能。PyObjC 可实现 Python 与 Objective-C 的交互。文章将它们结合，开发了一个文本处理项目。

9、调试 Python 中正则表达式的灾难性回溯

作者使用 py-spy 定位一个 CPU 100% 占用问题，找出了罪魁祸首的正则表达式，进而探讨灾难性回溯及其解决方法，并给出了优化性能的建议写法。

10、使用 Django 和 HTMX 开发一个数据库搜索项目

一篇详细的 Django 项目教程，实现一个全栈的项目。文中有作者的教程视频。

11、异步 SqlAlchemy 和多数据库管理

利用 asyncio 和 SqlAlchemy 库，文章探讨了如何有效地连接和管理多个数据库，获得可扩展且具有弹性的架构。文章介绍了两种实现方法。

12、Python Fire：自动生成命令行接口

Fire 是谷歌开源的一个用于生成 CLI 的库，Github 25K star。这篇文章介绍了它的一般命令、组合命令、链式命令、复杂命令等用法。

13、我最爱的解 LeetCode 问题的 Python 技巧

文章介绍了 Python 中的一些小技巧，从初级到高级，多数与数据结构相关，在解 LeetCode 问题时很有用。

14、为什么 Python 代码在函数中运行得更快？

Python 代码分别在函数和全局模块中运行，哪个更快呢？为什么是在函数中更快呢？Python 代码执行的工作原理是什么？如何测试与优化 Python 函数的性能？

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1、hatch：时髦的可扩展的 Python 项目管理库

一个 Python 项目管理工具，有标准化构建系统、强大的环境管理、轻松发布到 PyPI、版本管理、响应式 CLI、比 pipenv 和 poetry 同类工具快约 2-3 倍。（star 4.4K）

2、keep：开源的告警管理和自动化执行平台

可以将所有告警整合到一个管理平台中，并编排工作流以自动化执行端到端的流程。支持对接多种数据采集平台、数据库、办公软件等，可视化编排告警处理工作流。（star 2.2K）

3、PyPI Data 网站：查看 PyPI 的各项数据

一个神奇的网站！包含 PyPI 的各类统计数据、曲线图和饼图，例如文件总数、总大小、一些功能特性的流行趋势等等。

4、strictyaml：类型安全的 YAML 解析和校验库

用于解析 YAML 的受限子集，拒绝解析丑陋的、难以阅读和不安全的 YAML 特性，有严格的标记验证和直接的类型转换，可替代 pyyaml、ruamel.yaml 和 poyo，有清晰可读的异常信息。（star 1.3K）

5、facefusion：更先进的换脸工具

最新开源的一个人像换脸库，star 涨得飞快！（star 6.9K）

6、pyflyby：一套 Python 的生产力工具

包含一系列的小工具，功能包含用于命令行的 py、用于 IPython 的自动导入、添加缺失的 import、删除不用的 import、格式化 import、打印一组文件的 import、重命名导入，等等。

7、instagraph：将文本内容或 URL 转换为可视化的知识图谱

可以提取复杂信息中的实体，生成它们的关系图谱。使用了 GPT-3.5，以及 Flask 来生成色彩友好的图例；响应式设计，可在任何设备上使用。

8、textual-web：在浏览器中运行 TUI 和终端

将 Textual 开发的 app 发布到网页上，也可以在浏览器中使用命令行终端。是个很有意思的项目。

9、ziggy-pydust：用 Zig 语言构建 Python 扩展

一个开发框架，可打包用 Zig 编写的 Python 扩展模块，还包含一个 Pytest 插件可发现与运行 Zig 测试。集成了 Poetry，方便构建 wheel 和发布。支持缓冲区协议，可以实现零拷贝提升 Numpy 计算。

10、MFTCoder：多任务微调代码大模型

一个开源的多任务代码大语言模型项目，包含代码大模型的模型、数据、训练等。在 HumanEval Benchmarks 的 Python Pass@1 取得了 74.4% 的开源 SOTA 成绩，超过 GPT-4。

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