你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。标题取自其中两则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。

🦄文章&教程

PEP-703 是 no-GIL 项目形成的提案,就在本周,Python 指导委员会宣布采纳了这个提案!这篇文章写于消息宣布的两周前,总结了过去一段时间里发生的技术思考和进展。(附:PEP-703 的讨论
这是一个新提案,建议 CPython 提供对 iOS 系统的 Tier 3 级支持。如果提案被采纳,则 Python 将会有更广泛的使用。 BeeWareKivy 是支持 iOS 的 Python APP 开发框架,说明了技术的可行性。
文章探讨在 Django 应用中集成一些高级的特性,例如:实现所见即所得编辑器、用户认证授权、实时通信功能、异步任务、集成 Elasticsearch 作全文搜索、自动化测试与持续集成。
介绍了使用 multiprocessing.Pool、multiprocessing.Queue 和 Redis 实现简单的任务队列,实现基础的任务调度处理。
上期周刊分享了一则吐槽 Flask 向后兼容性不好的文章(见下),这篇是对它的回应,作者是 Flask 的维护者之一。
这是上周《我们必须聊聊 Flask》的后续,作者收到了一些正面和反面的回应,文章延续了之前的话题,并主要反驳了一些观点。
rip 是用 Rust 开发的 PyPI 包解析及安装库,即 Rust 版本 pip。它试图在 Conda 和 PyPI 间架起一座坚固的桥梁,文章介绍它为了克服这两者的主要区别(元数据提取、Wheel 文件元数据、依赖项规范)而做的一些工作。
如何使用 Rust 实现关键代码来提升 Python 程序的性能?文章从多个方面优化 k-CorrSet 问题的实现,得到了很高的速度提升。
什么是 lambda 表达式和 lambda 函数?lambda 函数与 Python 的其它函数有何不同?它有什么局限性、什么时候应该避免使用、通常使用在什么场景?
视频翻译是对原始语言的视频处理后,显示为其它语言的字幕及配音。文章是一个低成本的尝试,技术栈:语音识别使用 openai-whisper 离线模型、文字翻译使用 Google 接口、文字合成语音使用 Microsoft Edge tts。
集成测试是指将各个代码单元作为一个整体进行测试。文章介绍基于 FastAPI 的集成测试方法,包括如何模拟身份验证、如何模拟外部 API、如何模拟 MangoDB 相关操作、如何模拟 AWS S3。
latexify_py 是一个 Google 开源的 Python 包,可以将 Python 源代码片段编译为相应的 LaTeX 表达式。文章介绍了它的使用方法,包括如何将 Python 函数转为公式、Latexify 参数设定、Latexify 生成伪代码。
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🐿️项目&资源

Python 中比较成熟的任务队列库,支持 RabbitMQ、Redis 等中间件,很容易与主流 Web 框架集成。(star 22.4K)
RQ(Redis Queue)是基于 Redis 的任务作业库,使用门槛低,支持排队、定时、重试等功能。(star 9.2K)
简单轻量级的任务队列库,支持 Redis、SQLite、文件系统和内存存储,支持多进程、多线程或 Greenlet 任务执行模型。(star 4.7K)
用 Rust 实现的 pip,支持下载、解析和安装 PyPI 包,支持 wheel (部分支持),计划将 sdist 文件。
Selenium 是 Web 自动化的最优库之一,Helium 是在其基础上的封装,使 Web 自动化更为方便。除了高级 API,它还简化了 Web 驱动管理、支持与嵌套的 iFrame 中元素交互、支持隐式等待、支持显式等待。(star 3.6K)
它支持解析 YAML 及 JSON 文件的简历,创建 latex 文件,然后渲染成 PDF 格式。目前仅有一款主题。
可以将 Python 源码或 AST 编译为 LaTex,使用 IPython 来漂亮地打印编译的函数。(star 6.5K)
在 Macbook 本机上使用的编程助手,配置及使用非常简易。(star 2.6K)
用于搜索空间中靠近给定查询点的点,与其它同类库的最大不同是可使用静态文件作为索引,可实现跨进程共享索引。被 Spotify 用作音乐推荐。(star 12.1K)
可对内存中的向量集合执行快速的近似最近邻搜索。也是出自 Spotify,每天被查询数亿次,扛得住海量用户的请求。召回率比 annoy 高。
它旨在构建测试领域的“智能体”,融合大模型和质量领域工程化技术,促进质量技术代系升级。开源了测试领域模型 TestGPT-7B,该模型以 CodeLlama-7B 为基座。
Waymo 是 Google 旗下的自动驾驶公司,Waymax 是其开源的轻量级、多智能体、基于 JAX 的自动驾驶模拟器,可轻松分发和部署在 GPU 和 TPU 等硬件加速器上。

🐢播客&视频

Jinja 的主要作者 Armin Ronacher 在 2012 年的演讲视频,介绍了 Jinja 编译器基础结构的设计,为什么这样设计,以及不同版本的迭代发展过程。(附:演讲的 PPT
Armin Ronacher 在 2014 年的演讲视频,比较了 Jinja 和 Django 的模板,分析它们产生截然不同设计的历史原因。(附:演讲的 PPT
JupyterCon 是一个专注于 Jupyter 应用和工具的年度活动,包括数据科学、机器学习、科学计算、数据可视化、教育和科学研究等领域。

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