Python 潮流周刊#30：非洲 Python 社区给 PSF 的一封公开信

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。

2023 年即将过去，给大家推荐一下我个人年度最喜爱的播客节目《纵横四海》！！它主要分享读书，探讨个人成长/职业成长，探索如何处理感情问题等。每期都在 90 分钟以上，好几期还超过了 4 个小时，但是听了完全不会觉着冗长！

1、Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信

非洲十多个国家的 Python 社区组织者们联名给 PSF 的一封公开信。信件的起因是 PSF 给非洲首届 DjangoCon 的 9000 美元拨款延迟了，由此引出 PSF 内部存在的其它问题：人种歧视、对边缘群体缺乏关注、不遵守当地法律等。（题外话：PSF 在 2022 年给亚洲的拨款占比 1%，远低于给非洲的 16%……）

2、Django 5.0 发布了！

Django 5.0 在本周发布了，只支持 Python 3.10 及以上版本。主要新功能：新增Field.db_default 参数，可设置由数据库计算的默认值；GeneratedField 可以创建由数据库生成的列；引入了字段组和字段组模板，简化了表单字段相关元素的呈现。（附：一则介绍Django 新特性的视频 ）

3、56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex

Lex/Flex 可用于生成词法分析器，用于处理源代码中的词法结构。作者通过改造 Python 官方文档中的一段程序，实现了一个通用的基于规则的词法分析器，可用于处理简单的词法分析需求。

4、如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入？

文章指出了人们在 FastAPI 中使用依赖注入时的两种错误方式，介绍了如何在 FastAPI 中使用python-dependency-injector 实现依赖注入的方法。

5、为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式？

适当使用列表解析式，可以让你的代码更简洁优雅，但是过度使用的话，将严重破坏代码的可读性。作者给出了三个例子，分别用列表解析式与常规方案实现，让读者感受到易理解的代码胜过花哨的炫技。

6、非类型化的 Python：曾经的 Python

Flask 的作者 Armin Ronacher 在最新文章中讨论了 Python 的类型话题。核心观点认为 Python 的内在哲学在于它的动态类型，这是它的优势，这与类型化是冲突的，类型化有其价值，但也会带来成本。作者怀念曾经的 Python。

7、用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索

一篇非常详细的教程，使用 django-watson 和 PostgreSQL 给 Django 项目添加全文搜索功能。这个库支持跨多个 model 进行搜索，支持按相关性排序。（star 1.2K）

8、解析 Celery 的扇出模式

Celery 的扇出模式（Fanout）是一种任务分发的模式，由一个任务触发多个并行执行的子任务。作者介绍了这种模式的实践运用，认为这是在任务签名中实现动态工作流的好方法。

9、Python Asyncio 的 7 个替代库

Asyncio 是 Python 用作异步编程的标准库，但它不是你唯一的选择。文章介绍和对比了 7 个同类的库，有比 Asyncio 更早发布的 Tornado、Twisted 及 Gevent，也有更为年轻的 Curio、Trio、AnyIO 与 UVloop。

10、解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么？

一篇深度剖析 CPython 解释器的动态分发机制的文章。动态分发（Dynamic Dispatch）指的是在程序运行时（而不是在编译时）确定调用哪个方法或函数的过程。a+b 看似简单，但是它们可能有多种类型组合，实际的计算过程可能完全不同。

11、如何使用 Python 播放 GIF？

GIF 是一种图像格式，是无声的动画视频。有什么 Python 库可以通过代码来播放 GIF 动画么？文章分别介绍了 tkinter、PySimpleGUI 和 Jupyter Notebook 这三种方式。

12、用 Python 开发一个微型的 REPL

REPL（Read-Eval-Print Loop）是指编程语言的交互式环境。Python 标准库中有个code 模块，提供了实现 REPL 的功能，文章逐步提出需求，演示了如何用它开发一个简单的 REPL。

1、self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机

这是近期基于 GPT-4v 的最火项目之一。让大语言模型像人类一样查看屏幕内容，操作鼠标和键盘来实现特定的目标。当前的挑战是 GPT-4v 在鼠标点击位置方面的错误率很高。（star 5.1K）

2、marko：具有高扩展性的 markdown 解析器

一个专注于扩展开发体验的 Markdown 解析器，遵循 CommonMark 规范 v0.30 规范。速度不是它的优势，但能方便观察 AST、实现自己的元素和渲染器。（投稿自@frostming）

3、WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档

本周火爆朋友圈的项目，作者是一名在校大学生。支持导出微信聊天记录，支持生成年度聊天报告。Slogan 不错：“我的数据我做主”。可以导出数据用于训练个人 AI！（star 12.5K）

4、PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录

这是上一个项目的依赖，可解密数据库，查看和导出聊天记录，支持微信多开场景获取多用户信息。（star 1.6K）（PS. 总感觉这两个项目会被某信针对，你觉得呢？）

5、mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架

Apple 推出的基于自家芯片的机器学习阵列框架，拥有跟 Numpy 相近的 Python API。（star 7.2K）

6、DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦

一个精选仓库，收录了大量数据结构和算法题，使用 Python 解答。另外它还收录了不少大公司的面试题与计算机类学习笔记等资料。（star 1.7K）

7、Python 在线编译器网站

一个网页在线版本的 Python 解释器，支持 Python 2.7、3.3-3.10 版本，预装了大部分的常用库，包括 Turtle、Tkinter、Pygame、Numpy、Matplotlib、Pandas、Scipy，等等。

8、aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目

它收录了 Python 社区中与异步 IO 相关的库，包括 aiohttp、aiopg、aiomysql、yarl、aiokafka 等等。

9、kolo：查看 Django 应用的执行过程

一款 VSCode 插件，具有帧可视化、漂亮的火焰图、显示执行了 SQL 查询的代码行、支持直接跳转到异常位置等。

10、dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件

一个只有 200 多行代码的小工具，伪造 DNS 服务器，隐秘截取请求中的文件。支持多文件、支持 Gzip 压缩、支持自定义子域信息等。（star 1.6K）

11、github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页

可生成你在 Github 的贡献日历、代码行数分析、多种维度下的个人贡献统计图等，轻松将动态图标嵌入到你的个人资料页面中。（star 6.4K）

12、Depix：还原打了马赛克的截图信息

在截图上打了马赛克就安全了么？不！这个库能以较高的准确度还原图片中的纯文本信息。仓库中有技术原理解释，以及对使用缺陷的说明。（star 24.7K）

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