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🦄文章&教程

JIT(Just in Time)是什么?它的工作原理是怎样的?Python + JIT 能带来什么好处?copy-and-patch JIT 是 2021 年提出的设计,专为动态语言运行时而设计的高速算法。Python 3.13 有望实现它!上期周刊的第一则分享是关于它,本期我们继续哈~
NumPy 2 是一个重要的大版本,预计于 2024 年 3-4 月发布。它是一个不向后兼容版本,为了确保我们的应用不被破坏,有必要提前做些准备。文章介绍了新版本的不兼容修改、如何确保在合适的时机再安装新版本、如何轻松升级你的代码。
文章提出了一个疑问:在关注性能的科学计算领域,以前很流行 Fortran,为什么现在越来越多使用性能较慢的 Python?原因也许是人们高估了执行速度的重要性,编程的敏捷性和项目的可维护性更重要,而且替代方案的性能也不差。(附:Fortran 社区的讨论
Pandas 支持用 mergejoin 函数实现等价连接,但是不等价连接怎么办呢?文章介绍了两种比常规笛卡尔连接更好的方案:使用pyjanitor 库的 conditional_join 函数,既节省内存又不损性能;使用DuckDB 的 SQL 查询 DataFrame,性能极高。
Pandas profiling 是一个很流行的库(已改名ydata-profiling),仅需一行代码就能生成数据集的分析报告。这篇教程介绍了它的工作原理、如何导入和生成报告、分析和处理敏感数据、分析大数据、它的替代库及它的缺点等内容。
Python 装饰器是我最爱的特性之一。在我们自定义装饰器时,需要考虑元数据的丢失问题,functools.wraps 很关键。文章介绍了它的用处、如何使用它,以及如何传递自定义参数。
作者分享了如何用纯 Python 实现 Game of Life(用pysdl2 作图形输出),以 180fps 的 4K 分辨率运行,比传统的实现加速了 ~3800 倍。
想要提升 Flask 项目的安全性,免受安全漏洞侵害,有哪些最佳的技术实践?文章基于 OWASP Top 10 最常见漏洞,介绍了yaml.safe_load 加载 JSON、defusedxml 解析 XML、flask_wtf 保护表单、 secure_filename 处理文件路径、防 XSS 和 CSRF 的一些方法、构建安全 API 的 9 个建议,等等内容。涉及 Flask-SSLify、Flask-RESTful、Flask-HTTPAuth、Flask-JWT-Extended 和 Flask-Limiter 等库。
服务器发送事件 SSE 是 Web 服务器向网页发送实时信息的一种方式,无需页面重复请求。文章用完整的例子介绍了如何用 Python 实现它,最后也指出了它的两点局限性。
在人工智能时代,TODO 应用会是什么样子的?作者用 Django + 简单的 HTML + Whisper + mixtral-8x7b-instruct + SQLite 实现了一个 TODO 项目,值得借鉴学习!
这个 PEP 提议引入一个语法糖 f(x=) ,作为命名参数和值的变量名相同时f(x=x) 的简写。它与 f-string 的 f'{x=}' 相似,在 Ruby、JavaScript 和 Rust 中能找到类似的简写。据统计,这种模式占关键字参数用法的 10-20%。
这篇教程介绍了如何用Tkinterrembg 实现移除图像的背景,效果挺不错。
移除图像中的背景
🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季,第一季的精华内容已整理成一篇,方便你随时查看。在线访问地址:Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)

🐿️项目&资源

与 Pandas 的df.describe() 函数一样,ydata-profiling 非常好用,只要一行代码,提供了对 DataFrame 的扩展分析,支持以 html 和 json 等格式输出分析报告。(star 11.7K)
这是用纯 Python 实现的轻量级库,用于检查和修改 PDF 文件,支持 CLI 和 API 用法。
在命令行终端里可视化操作 SQL。(star 1.6K)
harlequin操作数据库
用统一的方式调用 LLM,支持 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等 100+ LLMs。(star 4.4K)
对文档(如 PDF、HTML、WORD等)和图像等非结构化数据作预处理,提供分区、清洗、暂存、提取、分块和嵌入等方法。(star 4.2K)
可选择 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。(star 19.9K)
对语音识别模型 Whisper 的增强,拥有更准确的时间戳、多说话人检测,并通过增强语音活动检测来减少幻觉,速度更快,占用内存更少。(star 7.4K)
一个编程练习网站,提供了 42 道 Python 小项目练习题,有解答思路分析和参考答案。
一个食谱管理项目,具有 RestAPI 后端和用 Vue 开发的反应式前端。支持 PC、平板和移动端,可使用 url 轻松添加食谱,支持用户管理和群组管理。(star 4.3K)
大语言模型没有按预期回应,有什么办法?这个库可以指定输出结构和类型,可验证和更正大模型的输出,提升内容质量。(star 2.7K)
快速构建类型 ChatGPT 的 Web 应用,集成了 Langchain、Autogen、OpenAI Assistant、Llama、Haystack,可自定义前端实现全部功能,包括监控和观测、身份校验机制、多用户、各种工具无缝集成等。(star 4.3K)
可在大型数据集上进行生产就绪的全局预测和时间序列特征提取,支持时间序列预处理、交叉验证拆分器和预测指标(MASE、SMAPE 等)。

🥂讨论&问题

Python 为什么需要用虚拟环境?为什么 Python 会用这种包管理机制?包管理软件需要解决什么样的问题?
在不能调用 API 的情况下,如何让 Java 项目调用 Python 项目?JNI-CPython-Python 方案有什么问题?打包成 EXE 和 so 实现如何?

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