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🦄文章&教程

Django 和 Nextjs 是后端和前端开发中非常强大 Web 框架,这篇教程用 Django 4.2 和 Next.js 13 开发了一个餐厅菜单管理项目。
比上一则分享更为全面的全栈项目教程,除了实现 CURD 操作,还涉及仪表板、表单筛选、Tailwind CSS、不同数据库的使用,以及分别使用 Node.js 和 Django 构建后端等内容。
Numba 是提升 Python 代码性能的常见方案。作者开源了一个 Profila 库,专用于分析 Numba 代码本身的性能问题,文章介绍了它的使用方法,以及关于性能分析的三点局限性。
作者分析了datetime 模块的 10 个陷阱,同时介绍了主流的三方库的情况(例如 arrowpendulumDateTypeheliclockter),发现它们大多存在同样的问题。什么样才是更好的日期时间库?作者开源了一个库,试图解决文中的问题。
这里的“语法”指的是写作语法,不是编程语法。文章介绍了language-tool-pythonGramformerGingerpyaspeller 4 个库用于检查和自动纠正语法错误。
这是作者在 2023 PyCon Sweden 演讲的文字版,分享了他的调试思维、调试工具和技术,工具例如snooppdb/ipdbPuDBweb-pdbbirdseyeKolo 等等。
调试很难,跨多语言调试更难。文章介绍了如何调试多语言问题,使用 GDB 来调试 Python+C 语言,定位和解决死锁问题,分享了一些调试的经验。
Guido 在 2008 年写了 Sorting a million 32-bit integers in 2MB of RAM using Python ,这篇文章是对它作的分析解读。解决方案中用到了不太常见的模块:structarrayheapq ,也用了上下文管理器和生成器等技术。
如何用 Python 开发一个解析器?这篇教程用Pylasu 定义 AST,使用ANTLR 生成解析器,实现从 ANTLR 解析树到 Pylasu AST 的转换,最后构建出带 CLI 的玩具编程语言解析器。
动态规划什么编程技术?相比其它方案,它的特点和优势是什么?文章从常见编程问题出发,使用缓存、优化缓存、动态规划逐步深入,揭开动态规划的神秘面纱。
Python 支持用类型提示,但这并不是强制的。事实上,有很多情况下并不建议使用类型提示。typing 模块的这篇文档列举了一些不推荐使用类型提示的原因。
在个人笔记本电脑上如何运行大语言模型?这篇教程介绍了在不同操作系统上运行llama.cpp 的完整过程,例如选择和下载模型、提示词设置、使用 GBNF 语法格式化 LLM 输出、流式响应、多模态模型等。
🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季,第一季的精华内容已整理成一篇,方便你随时查看。在线访问地址:Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)

🐿️项目&资源

才发布一周就已近 3K star 的火爆项目!CPU.xlsx 文件提供了 16 位 CPU、16 个通用寄存器、128KB RAM 和 128x128 显示区域。使用 Python 进行编译。(star 3K)
前文提及过的日期时间库,克服了标准库和其它三方库没有很好解决的一些问题。
它由一系列代码语言模型组成,每个模型都用 2T token 训练,提供多种型号尺寸,拥有高级代码补全能力,在各项基准测试中表现亮眼。(star 4.3K)
与其它模型的基准测试评分对比
特性有:完全异步、SQLAlchemy 2.0、强大的 CRUD、动态构建复杂查询、高级 SQL 联结、基于偏移或光标的分页、模块化可扩展、自动生成接口。
让你轻松用 Python 代码构建 AI 服务,主要特性:良好的抽象、仅需几行代码即可启动模型、内置常见模型(如 Llama、SDXL、Whisper 等)的示例、自动批处理、后台任务等。(star 1.9K)
让 AI 根据你的个人品味和兴趣来策划选题、撰写、设计和编辑内容,由 6 个专业 agent 组成,支持搜索网络最新内容,聚合知名的新闻源。
纯 Python 开发的轻量型消息推送库,支持通过大多数服务发送通知,例如 Telegram、Discord、Slack、Amazon SNS、Gotify 等等等,支持短信、邮件、系统桌面等多种形式。(star 9.7K)
一个基于 PostgreSQL 的分布式任务处理库,提供 Django 集成,易于与 ASGI 框架一起使用。支持异步、周期任务、重试、任意任务锁等功能。
它可以同时运行多个 netperf/iperf/ping 实例并聚合结果,通过交互式 GUI 和可扩展的绘图功能展示数据,支持本地和远程主机,支持采集 CPU 使用率、WiFi、qdisc 和 TCP 套接字统计信息等。
urllib3 发布了 2.2.0 版本,支持在Pyodide 运行时中使用!后者是用在浏览器中的 Python 解释器,也是PyScriptJupyterlite 框架的技术基础。这对 Python 的前端开发有重大作用,未来可期。
Gnuplot 是一个强大的开源绘图工具,用于生成各种类型的二维和三维图表。这个项目将它与 Numpy 结合,充分利用数据处理和绘图能力。
RAG(检索增强生成)+向量数据库搭建一个中国历史知识问答应用,支持“Milvus方案“(本地)和“Zilliz Cloud Pipelines方案”(云上),提供基于gradio的 Web UI 界面。默认使用 GPT4 模型,可轻松切换其它 LLM。

🐢赠书福利

不定期的福利活动,本期赠书 5 本《AI 绘画实战:Midjourney从新手到高手》,开奖时间 2 月 10 日(春节)。请给 Python猫公众号发送数字“8038”,获取抽奖小程序码。
这本书介绍了 Midjourney 绘画的各种使用方法与技巧,从基础理论到实战应用,一本书轻松玩转当下最火的 AI 绘画,带你领略无限艺术可能。

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