Python 潮流周刊#45：越来越多的 AI 自动开发框架

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特别提醒： 本期周刊赠书 5 本《Python语言及其应用（第2版）》，详情见文末。

本周刊由公众号“Python猫”出品，这是一个以 Python 技术科普和分享为主的科技自媒体，全网订阅读者数 50000+，品牌合作请私信联系。

1、AutoDev：微软发布的自动化 AI 驱动开发框架

微软总部发布的研究论文，介绍了 AutoDev 框架，它使 AI 代理能够自主地编写代码、测试、构建和操作 Git 等，使用 Docker 确保开发环境的安全，并可通过配置来限制 AI 代理的权限和操作。在 HumanEval 数据集上取得了 91.5% 的代码生成准确率和 87.8% 的测试生成准确率。

2、我坚持用 Django 而不是 FastAPI 的 10 个原因

FastAPI 越来越流行，但是作者还坚持用 Django，文章简短介绍了 10 个原因。

3、Django 与 ASGI 服务器

ASGI 是异步服务器网关接口规范，允许异步服务器与 Web 应用框架进行通信。文章介绍了几种流行的 ASGI 服务器（Daphne、Uvicorn、Hypercorn 及 Granian），比较了它们的性能和特性，同时给出了如何选择合适的 ASGI 服务器的建议。

4、JSON 中的数字到底是什么？

JSON 有两个主要的标准定义（Ecma-404 和 RFC-8259），然而现实的各种编程语言和 JSON 库在处理数字的精度和范围时，却存在诸多差异。文章对此作了一些对比和总结。

5、CPython 源码解析：为什么 Python 列表相乘的结果那么奇怪？

Python 的列表支持乘法操作，如[[]]*4 ，将得到[[],[],[],[]] ，但是，这个例子中复制出的 4 个列表只是对同一个对象的引用。文章深入解析 CPython 源码，介绍了列表对象的结构及其内部对象存储机制、星号运算符的实现原理、CPython 具体如何执行列表的乘法操作。

6、Celery 源码分析系列

Celery 是 Python 中常用的分布式任务队列库，这个系列文章已更新 9 篇，深入介绍它的基础架构、Worker 启动、重要组件、生命周期、定时任务等等内容。

7、我在 2024 年如何管理 Python

作者介绍了自己最新在用的技术栈：用mise 作 Python 版本和虚拟环境管理、poetry 或 uv 作依赖管理、 ruff 作格式化和 linting，以及 pydantic 作运行时检查。

8、使用 Pyodide 和 WebAssembly 将 Python 引入 Cloudflare Workers

本周意义重大的一则消息：Cloudflare 支持用 Python 编写 Workers！此举将扩展 Cloudflare 平台的功能，将推动无服务器计算及在浏览器中运行 Python 代码。该功能目前为公测阶段，期待后续的发展。

9、学习使用和不使用 AI 编码

文章提出两个基本问题：AI 代码生成工具对编程入门的新手有什么影响？新手如何在入门编程时使用 AI 代码生成工具？文章介绍了两篇论文的研究结果。

10、使用 Whisper、FFmpeg 和 Python 轻松转录视频并添加字幕

这篇教程介绍了如何用 OpenAI 的 Whisper 模型转录视频，并使用强大的 FFmpeg 工具轻松添加字幕。

11、如何用 GitHub Actions 自动执行数据爬取？

文章介绍如何使用 GitHub Actions 的定时功能自动执行数据爬取任务，介绍了 GitHub Actions 的工作原理及几个使用限制。

12、使用断点调试 Python 代码

文章介绍如何使用断点来调试和观察代码的执行过程，主要介绍了pdb 模块的 breakpoint() 方法的使用。

13、Python “真正的”匿名函数

Python 支持使用lambda 表达式创建匿名函数，但只支持单个表达式。社区中总是有人提出要支持更灵活的匿名函数，今年又有了，文章介绍了提议者的观点以及相反的观点。（附：Python 之父为什么嫌弃 lambda 匿名函数？）

🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季，第一季的精华内容已整理成一篇，方便你随时查看。在线访问地址：Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）

1、OpenDevin：Devin 的开源实现

开源的 AI 软件工程师，利用了 shell、代码编辑器和 Web 浏览器等工具，充分发挥 LLMs 在软件开发中的潜力。（star 18.4K）

2、SWE-agent：可修复 Github 问题的 AI 软件工程师

普林斯顿大学推出的 AI 工程师，在 SWE-bench 测试中修复了 12.29% 问题，成绩接近 Devin。（star 6.6K）

3、openui：描述你想要的 UI，它实时帮你生成

一个基于 LLM 生成前端 UI 界面的框架，并可将 HTML 转换为 React、Svelte、Web 组件等。（star 4K）

4、ragflow：基于深度文档理解的开源 RAG 引擎

从复杂格式的非结构化数据中提取基于文档理解的深度知识，可视化的文本分块，自动化且轻松的 RAG 工作流。（star 2.4K）

5、zibai：高性能的纯 Python WSGI 服务器

中文名是“兹白”，出自山海经。相比于 gunicorn ，它的性能更好，并可在 Windows 上使用。相比于 waitress ，兹白在不使用 gevent 时单进程性能与它相当，在重载情况下比 waitress 更稳定。

6、podgenai：GPT-4 制作有声读物/播客 mp3 生成器

可使用 GPT-4 生成关于给定主题的大约一小时的单扬声器有声读物/播客 mp3 文件。

7、qiling：真正可检测的二进制仿真框架

纯 Python 实现的一个高级的二进制仿真框架，支持很多操作系统和硬件架构，支持多种文件格式，支持跨架构和平台调试，具有逆向调试功能。（star 4.8K）

8、maxtext：谷歌推出的简单、高性能及可扩展的 JaxLLM

用纯 Python/Jax 编写，面向 Google Cloud TPU，可实现 55% 到 60% 的模型翻牌利用率。

9、nava：在 Python 中播放声音

一个无任何依赖且支持跨平台的库，用于播放声音。支持异步模式、循环模式，主要支持.wav 格式。

10、MuseV：无限长度和高保真的虚拟人视频生成

基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成，受 Sora 启发而开源，可配合实时高质量的唇同步模型MuseTalk ，构建完整的虚拟人生成解决方案。

11、restai：一个 AIaaS（AI 即服务）开源平台

建立在 LlamaIndex、Ollama 和 HF Pipelines 之上，创建 AI 代理并提供简单的 REST API 来调用。

1、使用 Nextjs、Tailwind 和 Django 克隆一个全栈的 Airbnb

油管上的系列视频，介绍如何用流行的前后端技术栈克隆一个 Airbnb 网站，可作练手项目学习。

2、Django Brew：一档新的 Python 播客

一档聚焦于 Django 框架的播客，第一期节目分享了 DjangoCon 2023 上的一些会议演讲内容，以及其它有趣的东西。

不定期的福利活动，本期赠书 5 本《Python语言及其应用（第2版）》，开奖时间 4 月 12 日 。请给 Python猫 公众号发送数字“8045”，获取抽奖小程序码。

全书分两部分，第一部分由浅入深地介绍 Python 的基础知识，第二部分介绍 Python 的应用，涉及领域包括 Web 应用、数据库、网络和机器学习。本书通俗易懂，阅读起来饶有乐趣，十分适合想快速获得 Python 应用经验的新手。

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