Python 潮流周刊#56：NumPy 2.0 里更快速的字符串函数

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本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，赠书 5 本，全文 2100 字。（PS.全新的赠书规则，31 本书籍任选，请查看Python猫周刊赠书规则与书单）

以下是本期摘要：

① 给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数

② Python 中的 __pycache__ 文件夹是什么？

③ CPython 垃圾回收：内部机制和实现算法

④ 从零开始搭建自己的相似图片搜索引擎

⑤ 使用 Pydantic Logfire 满足你的日志记录需求

⑥ FastAPI 深度揭秘：高效 Web 开发指南

⑦ 通过用 Python 实现 HTTP 服务器来理解它

⑧ 我对“Excel 里的 Python”的看法

⑨ 用 Python 将卷曲文本的图像提取成 PDF

⑩ Python Celery 的缺陷

⑪ 事件驱动的 Ansible，是什么、为什么以及如何使用？

⑫ 我国出版的 Python 教材几乎都有基本概念错误

① WeasyPrint：非常棒的工具，将 Web 生成 PDF 文档

② oxo：现代的安全扫描编排器

③ jupyterlab-desktop：JupyterLab 桌面版，基于 Electron

④ teo：模式驱动的 Web 服务端框架

⑤ aiosql：Python 中的简单 SQL

⑥ thread：AI 驱动的 Python 笔记本，使用 React 构建

⑦ OpenRecall：Windows Recall 的开源替代

⑧ requests-futures：使用 Futures 实现的异步 Python HTTP Requests

⑨ websocket-client：Python 的 WebSocket 客户端

⑩ Freeway：WiFi 渗透测试与审计工具

⑪ cibuildwheel：以最少的配置为所有平台构建 Python wheel

⑫ 超过 6000 份免费的速查表

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