你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
本期分享了 10 篇文章，13 个开源项目，2 则热门话题，全文 2100 字。
🦄文章&教程
1、用 Vue 和 Django 开发 Web 项目的终极指南（2024）
如何高效将 Vue 和 Django 搭配起来使用，特别是小团队以低成本开发全栈项目时？作者主要介绍了在 1 台服务器上部署前后端服务的场景，介绍了资源绑定策略、服务端渲染 SEO 友好的 HTML、客户端增强 HTML 动态内容等话题。
2、用 Pyodide 和 React 开发可视化的低/无代码应用
出自 Pyodide 官方博客，开发了一个 Web 项目，让用户无需编码即可使用 pandas，同时支持 matplotlib 绘图和 scikit-learn 作线性回归。文章介绍了部分实现原理，演示了主要的功能。
Python 不像 Java 等语言可用 public/private 关键字来限定类函数的可见范围，我们用 __all__ 显式声明可被导出的内容，但这不是强制的。作者指出了它存在的问题，分享了一种强制 __all__ 声明内容不允许导出的方法。
4、为什么“python -m json”没用？为什么是“json.tool”？
“python -m json.tool xxx”用于在命令行中打印美化的 JSON 内容，为什么这个命令不是简化的“python -m json xxx”呢？作者探究了“-m”标记和json 库的早期发展历史，解答出了这个疑惑。
5、tea-tasting：对 A/B 测试作统计分析的 Python 包
作者开源了 tea-tasting 库，用作 A/B 测试的统计分析。文章详细介绍了这个库的特性和基本使用方法。
asyncio 事件循环通常在主线程中运行，但也可以在新线程或守护线程运行。文章介绍了在独立线程使用 asyncio 事件循环的三种方法。
众所周知，Python 有 GIL 会限制多线程和 CPU 密集型任务的性能。那么，该如何衡量 GIL 的影响呢？文章使用 eBPF 测量从请求到释放 GIL 锁的时间，检测它的耗时分布情况。
不久前，MicroPython 度过了 11 岁生日。作者是它的早期用户和布道者，文章解释为什么 MicroPython 是极其宝贵的黑客工具。
“git log”是用于查看代码仓提交记录的命令，那能否用它只查看某个指定函数的修改记录呢？文章介绍了“git log -L :<funcname>:<file>”的用法，可以针对性查看一个函数的演变过程。
10、OpenCV 和野生王国
作者用 OpenCV 开发了运动检测程序，用于在热成像仪上监测到底是谁偷吃了自家猫的食物？哈哈，竟看到了小偷有领居家的猫、负鼠和小浣熊！（猫猫一觉醒来发现自己的粮食被洗劫一空是种什么体验……）
🐿️项目&资源
新的下一代轻量级 Python Web 框架，集成 HTMX，可开发高速、可扩展、富有表现力的 Web 应用。（star 2.6K）以下代码开发一个简单的“Hello World”页面：
from fasthtml.common import *
app,rt = fast_app()
@rt('/')
def get():
return Div(P('Hello World!'), hx_get="/change")
serve()
2、datachain：使用本地 ML 和 LLM 来处理非结构化数据
AI 驱动，可并行处理千万级非结构化的多模态的文件，使用严格类型的 Pydantic 对象而不是 JSON，也支持离线操作。
一本面向无编程经验者的数据科学入门书，采用 Jupyter 笔记本的形式，可在线阅读、修改代码、运行和测试。
4、treescope：IPython 笔记本中将 HTML 内容作交互式查看
专为 IPython 笔记本中的机器学习和神经网络研究而设计，可扩展和折叠子树，提供复制按钮，自动将任意维数组可视化。
创建商业或个人名片，可分享链接和二维码，可统计名片的访问数据。
用 PyGame 开发的复古像素风绘图工具，包含工具栏、菜单和鼠标快捷操作。
7、cloudflare-noip：免费替代付费的动态 DNS 服务
使用免费的 Cloudflare 帐户和本地 cronjob 自动更新 Cloudflare 上的 DNS 记录，替代付费的动态 DNS 服务。
8、peerfetch：基于 WebRTC 的点对点 HTTP
通过 WebRTC DataChannel 实现 http 客户端包装器和相应的服务端 HTTP 代理，可从 Web 浏览器直接安全访问隐藏在防火墙后的边缘设备（IoT 或服务器）。
下载、更新、管理和播放 YouTube 视频，带有统计报告、关联时间戳和永久链接的注释、支持浅色和深色模式。（star 2K）
10、patchwork：用 LLM 自动审查代码、改 BUG 和写文档
用 AI 改善你的编程工作流，可在 CLI 和 IDE 中运行，也可作为 CI/CD 管道的一部分。有开箱即用的常用工作流模板，也可支持自定义工作流。
11、RestrictedPython：运行不可信 Python 代码的受限执行环境
这不是沙盒系统或安全环境，但它可以定义可信的环境并在其中执行不可信的代码。仅支持 CPython，不支持其它实现。
12、metahuman-stream：实时互动的流媒体数字人
实现音视频同步对话的数字人，支持多种数字人模型（ernerf、musetalk、wav2lip），支持声音克隆、说话被打断、全身视频拼接、视频编排等。（star 2.3K）
一个简单易用的自动识别、翻译和视频辅助工具，可快速识别视频字幕、翻译字幕、辅助图文，支持多种语言和文件格式，支持 AI 总结问答，等等。
🥂讨论&问题
Reddit 热帖。作者发现一些流行的库（FastAPI 和 PyTest）并不遵循“explicit is better than implicit”原则，反而用了不少隐式行为和不易观察的魔法操作。为什么会出现这种情况？是这条原则有问题么？
有什么新的、有趣的、不为人知但却实用的 Python 库可推荐的？我们周刊分享过很多，这则帖子下也有很多！（附：作者还在 Hacker News 问了同样的问题）
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#13：Jupyter Notebook 7 发布了，无 GIL 提案传来大好消息！（2023.07.29）
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