Python 潮流周刊第4季（91~120）-纯链接版

你好，我是豌豆花下猫。

Python 潮流周刊第 4 季（91~120期）已完结。

我将第 4 季内容整理成一份简化版，分享给大家。

本文总计约 766 个链接，有 4 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。

Python 周刊的精美电子书 EPUB、PDF 及 Markdown 版本，请在公zh号”Python猫”里发送”W30”，获取免费下载链接

🦄文章&教程

1、窥探 Python 在浏览器中的未来可能

2、在云之上：CPython、Pyodide 和 SPy

3、FastAPI 解构：现代 ASGI 框架解剖

4、介绍 Python 的 Flask-SQLAlchemy

5、便携式使用文本嵌入的最佳方法是 Parquet 和 Polars

6、到底要不要用 Python 类型提示？

7、2025 年应该使用哪个 Python GUI 库？

8、利用 Notebook 智能，开发 JupyterLab 的 AI 代理

9、用 llm-mlx 和 MLX 框架在 macOS 上运行 LLM

10、面向 Python 开发者的 CUDA 编程入门指南

11、日常 API 的设计原则

12、丑陋的代码和愚蠢的事情

13、一张 Python 软件包的地图

14、Python pickle 模块的漏洞利用

15、深入浅出 Django 信号：结构、用例和最佳实践

16、Python 3.13 的突破：No-GIL、支持 JIT 和 iOS

17、PEP-775：使 zlib 成为构建 CPython 的必需项

18、Python 不是 Java 或 C++：Python 作为第二语言的同理心

19、用 Python 和 Kivy 开发一个 To-do 应用

20、使用 Marimo 和 Anywidget 可视化进程树

21、将 Python 嵌入到 Elixir 中

22、分析和可视化 Satellogic 的开放卫星数据

23、为忙碌的 Rails 开发者介绍 Django 和 Postgres

24、调试视觉 Transformer 编译的问题

25、为什么 Python 中’if not list’比 len() 快 2 倍？

26、掌握 Python 单体代码库

27、Python 3.14 尾调用解释器的性能

28、Python 解释器引入了尾调用

29、用 Python 解答 LinkedIn 的“皇后”谜题

30、再也别问 Singleton 了好吗？

31、用 OpenStreetMap、Web Mercator 和 Pillow 创建静态地图

32、PEP-779：自由线程 Python 的评估标准

33、Python “break”语句的 4 种替代方案

34、我的 Python 提交：2025 年 2 月

35、投资银行独特的 Python 生态

36、生成器在交错迭代中的优雅应用

37、如何解决 FastAPI 的大文件传输问题？

38、Python 运行实战–第1部分：为什么它让人痛苦？

39、Python Discord 2024 调查报告

40、尝鲜体验 Astral 的 Red Knot 静态类型检查器

41、最佳实践：高性能的 Django Admin

42、PEP-776：支持 Emscripten

43、使用双向生成器实现二分搜索

44、布尔类型参数的陷阱

45、重新发明 notebook 为可重用的 Python 程序

46、Python 编程与编织艺术

47、“主动型枚举”模式

48、Python 中如何使用与异步无关的装饰器？

49、无服务器的 Python 网站

50、简单聊聊常见的负载均衡算法

51、CPython 中隐藏的 XKCD 彩蛋

52、朋友不会让朋友用 Python 开发生产软件

53、为什么我们选择 LangGraph 开发编码助手？

54、能生成正确代码的 Python 测试执行器

55、Prospero 挑战：更多垃圾回收

56、PyTorch 的内部机制

57、程序员阅读清单：我喜欢的 100 篇技术文章（41-50）

58、编程十年的感悟

59、一文带你深入浅出MCP：人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破

60、我们黑了谷歌的 AI Gemini 并获取了源码

61、我们是如何迁移成异步 Python 的？

62、像个专家一样分享 Python 脚本：uv 和 PEP-723 轻松部署

63、使用 FastAPI 和 Svelte 开发实时仪表板

64、数据可视化利器 —— Streamlit 的有趣哲学

65、优化 Python：理解生成器机制、表达式和效率

66、揭秘 Python 网络编程的 8 种硬核用法

67、PyTorch 和 Python 自由线程

68、如何用 uv 和 GitHub Action 自动发包 PyPI？

69、如何用本地 AI 自动化转录播客字幕？

70、使用 Python 打开网页的正确方式

71、英伟达终于为 CUDA 添加了原生 Python 支持

72、Django 5.2 版本有什么新特性？

73、掌控个人数据：自托管日历的解决方案

74、用 PySide6 和 SQLAlchemy 开发桌面便签应用

75、PEP-784：将 Zstandard 添加到标准库

76、在 Django Admin 中用 Celery 运行后台任务

77、用于高性能终端应用的算法

78、使用 JAX 重新实现 word2vec

79、在 LLM 时代提升推荐系统与搜索的效果

80、剖析代码机器人：LLM 是如何理解 null 值的？

81、Python 脚本为何频遭封禁？小心别中招！

82、“椭圆的” Python 编程

83、PEP-750：t-string 模板字符串

84、PEP-787：用 t-string 提升子进程安全性

85、以 Rust 的速度运行 Python

86、如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？

87、14 个高级的 Python 特性

88、Python 代码对 CPU 缓存敏感吗？

89、 2025 年，请使用 Polars

90、从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧

91、别再写 __init__ 方法了

92、Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS

93、快速入门模型上下文协议（MCP）

94、从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1

95、如何在生产环境中运行 Python？

96、Browser Use 原理解析—为何一个小项目能融1700万美元？

97、2025 年 Django Admin 主题汇总

98、15,000 行验证过的密码学代码已合入 Python

99、不符合常规的__init__ 用法

100、先睹为快：Python 全新的 ASN.1 API

101、巧用 Python 正则表达式

102、Python 的下一个重大事件

103、使用 copier 快速初始化 Python 项目

104、ProcessThreadPoolExecutor：当 I/O 成为 CPU 密集型时

105、小白教程：LLM agent 实际就是图

106、万字长文：深度对话50位谷歌高管，揭秘谷歌的“AI追赶之路”

107、Python 3.14 t-string 要来了，它与 f-string 有何不同？

108、调试 Python f-string 的错误

109、Python 3.14: Python 世界的一大步

110、PEP-790 – Python 3.15 的发布计划

111、DjangoCon EU 2025 总结

112、如何用 Meilisearch 为 Django 网站添加闪电般的搜索？

113、PyXL：解锁 Python 硬件潜能，GPIO 速度飞跃

114、使用 Gemini 和少量 Python 自动删除代码

115、让 PyPI 的测试套件速度提升 81%

116、Python 类型提示：混合类

117、记住 Python 的海象操作符（:=）

118、软件工程师是如何使用 AI 的？

119、Python 3.14 新特性盘点，更新了些什么？

120、Python π（3.14）

121、再见 PyCon APAC，开启 PAO 新篇章

122、让 AI 做语义单元测试

123、解密 Asyncio：从零开始手搓一个

124、Python 依赖管理的新进展：PEP 751 锁文件标准

125、用温度参数调整随机权重

126、使用 MCP 和 Amazon Q 开发新闻智能体

127、Python 任务队列的扩展指南

128、pip 25.1 发布，支持依赖组管理

129、Django 模板语言的小怪癖

130、Python 代码质量工具大全

131、自由线程 Python 的第一年回顾

132、编译后 Python 代码性能与能耗的实证研究

133、揭开 t-string 的奥秘

134、我不喜欢 NumPy

135、Typerdrive：高效开发与 API 通信的 Typer 应用

136、升级 Django 5 后，数据库主键冲突之谜

137、Python 性能监控的关键技术

138、像专业工程师一样构建 Python 项目

139、用 Python 分析 X 公司新的 logo

140、将 Python 代码迁移到单体仓库的经验分享

141、FastAPI 日志链路追踪：从原理到实现

142、Cursor 如何快速索引代码库？

143、Python 大规模工具链管理：LlamaIndex 的单体代码库改造

144、Setuptools 最近的破坏性升级

145、OpenAI Response API 的新工具和功能

146、cProfile 与 pstats 快速做 Python 性能分析

147、Python PEP 的起源

148、Django 项目是如何做决策的？

149、PEP-791：imath — 针对整数的特定数学函数模块

150、从 JSON 中加载 Pydantic 模型且不耗尽内存

151、快被遗忘的项目在发布 12 年后出了 1.0.0 版本

152、使用 Bash 高效复制整个 PyPI 仓库

153、从头开始实现一个简单的搜索引擎

154、应对复杂系统：我在谷歌工作时学到的经验

155、Pyrefly vs. ty：比较 Python 新的两个类型检查器

156、单进程多解释器，无 GIL 争用-Python 3.12 之前

157、为什么在 2025 年我们仍用第三方应用来写 Django REST API？

158、介绍 Pyrefly：Rust 开发的新型 Python 类型检查器

159、Pandas 将放弃 NumPy，转向更快的 PyArrow

160、Python 微型智能体：70 行代码实现基于 MCP 协议的智能体

161、Narwhals：统一 pandas、Polars 和 PySpark 的 DataFrame 函数

162、DumPy：让你不用思考的 NumPy

163、超越查询优化：使用 SQLAlchemy 和 RDSProxy 的 Aurora Postgres 连接池

164、验证新项目的有效方法

165、注意力并非我们所需的全部

166、那些改变了我对编程语言认知的文章

167、2025 开发 React+Flask 项目的最佳实践

168、如何用 Django 和 rspack 打包前端资源？

169、在 Python unittest 中共享通用测试

170、本地速度，顺畅部署：Heroku 增加对 uv 的支持

171、Python 代码优化的四种方法

172、PEP-794：包的导入名称元数据

173、如何在不用微服务的情况下拆分 Django 单体应用

174、Python 字节码中的局部变量是如何工作的？

175、Django 全局禁用外键

176、我做了一个比 Elasticsearch 更差的搜索引擎

177、用 Pinata、OpenAI 和 Streamlit 开发 PDF 聊天应用

178、一只恐龙学习 Poetry

179、PEP 734：标准库支持多解释器

180、为什么从 R 转到 pandas 会感觉笨拙？

181、更快的 Python：async/await 和 threading 并发编程对比

182、深入分析 CrewAI 和智能体设计

183、MonsterUI：用纯 Python 开发美观的 Web UI

184、得物的社区造数服务接入MCP

185、Polars 数据验证库对比（2025版）

186、探索 Adobe Photoshop、InDesign 和 Premiere Pro 的 AI 集成

187、超越 htmx：用 Alpine AJAX 开发现代 Django 应用

188、Django、JavaScript 模块和 importmaps 的结合使用

189、使用 Claude 开发真实代码的实战笔记

190、在不完全异步的情况下提高 FastAPI 吞吐量

191、你应该摒弃的 Python 设计模式（第一部分）

192、2025 年 Python 语言峰会

193、自由线程 Python 的现状

194、面向 R 用户的 Python 入门指南

195、Python 字节码中全局变量的工作原理

196、Python 字典是有序数据结构吗？

197、理解并从零实现 LLM 中的 KV 缓存

198、从 browser-use 出发，品 Agent 实现

199、PEP 795：Python 深度不可变性

200、Python Signals 状态管理完全指南

201、用 Python、Elasticsearch 和 Agno 创建个性化跑步计划

202、最快检测出字符串中元音字母的方法

203、我第一个用 AI 生成的开源库

204、uv 和 PEP 723 的趣味探索

205、AI 会取代初级开发者吗？Guido 和其他人怎么看

206、修复 Python 属性

207、Python 现在可以运行 Mojo 了

208、Django 快照测试新工具

209、用原生连接池将 Django 数据库延迟降低 50-70ms

210、等车时间悖论：为什么我的公交车总是迟到？

211、Python 中的卡尔曼滤波器和贝叶斯滤波器

212、从 virtualenvwrapper 切换到 direnv、Starship 和 uv

213、如何思考 Agent 框架？

214、9 年来棘手 Bug 的经验教训

215、330 倍提升：四种性能优化方法

216、为什么这个 Python 性能技巧不再重要

217、Python 3.14 的进一步性能进化：Tail Call Interpreter

218、常用库中不常见的 Python 用法

219、代码阅读：Python 标准库模块 shelve.py

220、Anthropic 是如何开发多智能体研究系统？

221、LLM 时代的编程语言设计：回归平庸？

222、Python 全局变量在字节码中的工作原理

223、万字长文彻底剖析 Python 正则表达式

224、Pyodide 中的 JavaScript Promise 集成

225、编写玩具软件是一种乐趣

226、我对各种 AI Coding Agent 工具的看法

227、Vibe Coding 一段时间后的感受

228、CPython JIT 编译器两年回顾

229、类型系统正在改变 Python

230、用 uv 依赖解析器解决 Wordle

231、使用 FastAPI、MongoDB 和 WebSockets 开发实时仪表板

232、Python 类型检查中的逆变问题解决方案

233、LangFlow 教程：用可视化工作流构建生产级 AI 应用

234、FastAPI 推荐服务的扩展实战

235、让扩展适配自由线程 Python

236、Augmented Coding：超越感觉

237、智能体的上下文工程

238、PyTorch 已死，JAX 万岁

239、操作者，而非用户和程序员

240、Django 20 周年快乐！

241、用 Python 探索 Llama Stack：工具调用和智能体

242、从 SQL 到 SQLModel：Python 操作数据库的更简洁方式

243、有时候，继承胜过组合

244、2025 年的 Python 和 Make

245、用 Asyncio Protocols 开发简单 HTTP 服务器

246、面向数据科学家的 DuckDB 深度解析

247、我正在转向 Python 并且真的喜欢它

248、2048：迭代器和可迭代对象

249、如何严重搞错 Django 外键？

250、Python 日志记录：可观测性实用指南

251、前员工分享 OpenAI 工作体验

252、关于在开源软件中使用大模型的思考

253、Python 列表推导式的解包操作

254、使用 AtomicDict 进行多线程聚合

255、PEP 799：专用的 profilers 包来整合 Python 性能分析工具

256、Python 元编程层

257、探索 Python 3.14 的远程调试协议

258、如何避免 Django 中的 N+1 查询问题

259、Toad：终端中 AI 智能体编程的通用 UI

260、Python 打包工具完整指南 2025

261、Python 社区拥抱 AI 时代的编程新人

262、Python 中”Parse, don’t validate”的含义

263、修复 Python 管道输出中的 BrokenPipeError

264、我最喜欢的 AI 应用场景是写日志

265、如何理解编程中的时间？

266、探秘 CPython 3.14 远程调试

267、深入解释器：Python 的攻击性应用

268、从 Async/Await 到虚拟线程

269、Python JIT 编译器的后续进展

270、asyncio：一个充满痛点的库

271、开发自主性系统：AI 智能体工作流指南

272、大模型架构深度对比：从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2

273、用 Python + uv + pytest 打造自动化方案

274、PyPI 钓鱼攻击事件报告

275、一行注释也能执行 Python 代码？

276、深入理解 Flask 应用与请求上下文机制

277、AI 是否正在抛弃 Python 社区？

278、CPython JIT 的原理解密

279、我为何会对 Litestar 感兴趣？

280、你或许不需要用到 Python 类

281、Rust、Python、TypeScript：新的三剑客

282、Python 的性能神话与真相

283、Django 原子计数器的三种实现

284、别直接调用 Python 双下方法了

285、在 OpenGist 中渲染 Jupyter Notebook

286、如何解决 Python 版本管理混乱？

287、Conda 生态系统详解

288、setuptools 与 setup.py 的前世今生

289、系统设计的朴素智慧

290、pyx：Python 原生软件包仓库

291、pytest parametrize 入门指南

292、HRT 的 Python 分支：利用 PEP 690 实现更快导入

293、Python Wheel：从标签到变体

294、7 个加速 Python 数据科学工作流的方案

295、DeepSeek-R1 能否优化世界上最古老的代码库之一？

296、Python 半自动化汇编验证

297、Python 版本依赖路径问题

298、Python 如何从语言发展为社区？

299、PEP-802：空集显示语法

300、mssql-python vs pyodbc：SQL Server 性能基准测试

301、使用 plotnine 创建注释面积图

302、Python 2025 年现状报告

303、Python 文件流传输：8 美元服务器上实现 237MB/s

304、有时 LFU 比 LRU 更好

305、上下文工程：DSPy 全面实战教程

306、Python 代理对象的实现原理

307、PyPI 防范域名复活攻击

308、以符号模式匹配的视角设计算法

309、Python 约束编程：用 CP-SAT 解决优化问题

310、Python BDFL 称号的起源

311、ASCII 雨滴滚动艺术

312、人性化的超时和取消机制

313、你只需要两个日志级别：INFO 和 ERROR

314、如何观测并修复 pandas 工作流中的 5 个常见性能瓶颈？

315、如何使用 functools.Placeholder？

316、Python 命名空间包的痛点

317、用内省技术强制执行 Django 项目命名约定

318、用 Django Ninja、Pydantic 和 JSON-LD 提升 SEO

319、AST 驱动的 Python 测试

320、用 Plush 解释器超越 CPython

321、Python 运行时动态修改函数源码

322、uv format：uv 迎来了代码格式化功能

323、pandas 的表达式语法来了！

324、为什么并发编程如此难懂？

325、从 GPT-2 到 gpt-oss：架构演进分析

326、Python 已有异步十年，为何仍不够流行？

327、用 Python、uv、Caddy 和 Docker 开发静态网站

328、追踪 Python 恶意代码的执行

329、修复 Python 3.14+ 中 finally 块的语法警告

330、Django 6.0 新特性展望

331、Polars GPU 执行实现 70% 性能提升

332、SQLModel 异步操作 PostgreSQL 实战指南

333、使用 Celery 和 RabbitMQ 调度 Python 后台任务

334、与 Python 共享可变引用

335、Jupyter Notebook 在生产环境中的隐藏危险

336、纯 Python Web 应用开发

337、开发者陷阱大全

338、在自由线程 Python 中扩展 asyncio

339、Google 停止支持 Pytype：Python 类型检查时代的终结

340、测试代码依赖的编译器优化

341、自定义 Python REPL 颜色方案

342、Semlib：LLM 驱动的数据处理

343、如何/为何用 Bazel 开发 Python 代码？

344、PEP-679：支持 assert 语句括号语法

345、PEP-803：为自由线程开发提供稳定 ABI

346、为 R 和 Python 设置本地 LLM

347、如何让 AI “看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

348、为 AI 智能体编写有效工具

349、Chrome 浏览器 17 年发展史

350、新型 Python 类型检查器对比：Ty、Pyrefly 与 Zuban

351、Playwright vs Pydoll 端到端测试性能对比

352、用纯 Python 编写 eBPF 程序

353、PEP-804：外部依赖注册表和名称映射机制

354、Django 视图编写的最佳实践

355、如何用 Python 实现功能开关？

356、CPython 3.14 远程调试协议解析

357、用 6 万张 90 年代 GIF 打造怀旧马赛克动画

358、一个空格删除整个系统？Python 命令注入陷阱

359、Playwright 与 pytest 测试技巧分享

360、Rye 表格操作与 Python/Pandas 对比

361、我如何解决 Reddit 的分布式队列问题？

362、RSS 如何击败微软？

🐿️项目&资源

1、tinycompiler：500 行 Python 代码实现的编译器

2、django-rusty-templates：Rust 实现的 Django 模板语言

3、when：在不同时区之间转换日期时间

4、opendrop：Python 开发的 Apple AirDrop 开源实现

5、MakeItPrivate：将图片转换为 PDF

6、codegen-sdk：用于操作代码库的 Python 库

7、mindmap-generator：将任意文档提炼成思维导图

8、probly：AI 驱动的电子表格应用

9、gpustack：管理运行 AI 模型的 GPU 集群

10、PocketFlow：极简 LLM 框架，支持自动编程

11、smolagents: 用于代理的基础库

12、awesome-ai-agents：300+ 个 AI 代理资源

13、Pokemon-Terminal：终端里的宝可梦主题背景

14、smallpond：基于 DuckDB 和 3FS 的数据处理框架

15、PRevent：防止在 PR 中合并恶意代码

16、stealthkit：增强 Python 的请求处理

17、fastrtc：Python 实时通信库

18、VisualCrypto：视觉密码学和随机网格技术

19、awesome-stream-processing：用流处理解决现实问题的示例

20、onyx：面向团队的通用 AI 聊天工具

21、FoleyCrafter：AI拟音大师，给无声视频添加音效

22、SmartestKid：Windows 桌面 AI 助手

23、Merlion：用于时间序列的机器学习框架

24、developer-portfolios：开发者作品集列表

25、feeds.fun：支持标签、评分和 AI 的新闻阅读器

26、wild-card-ai：将 OpenAPI 翻译得适用于 LLM

27、opendbc：用于汽车的 Python API

28、pydoll：无需 WebDriver 的 Chromium 浏览器自动化

29、shorts_maker: YouTube 短视频自动化

30、seed-vc：零样本语音转换与歌声转换

31、Sonic：肖像动画转向全局音频感知

32、mssql-python：微软 SQL Server 和 Azure SQL 的新驱动

33、autoMate：AI 驱动的计算机自动化助手

34、0xtools：Linux 系统的 X 射线透视

35、geoai：地理空间数据的人工智能

36、NotaGen：一种符号音乐生成模型

37、docs：可扩展的协作笔记、wiki 和文档平台

38、mcp-tool-kit：MCP 协议的代理抽象层

39、eventure：事件驱动框架，用于仿真、游戏和复杂系统

40、html5lib-python：用于解析和序列化 HTML 文档

41、Run Python Online：在浏览器中运行 Python 代码

42、rusty-graph：Rust 开发的高性能图数据库库

43、aiopandas：轻量级 Pandas 猴子补丁，添加异步支持

44、basic-memory：基于 AI 助手的对话构建持久语义图

45、Python 开发者工具手册

46、mcp-agent：使用 MCP 和简单工作流开发高效的 agent

47、InkyPi：Raspberry Pi 驱动的 E-Ink 显示屏

48、physicsnemo：NVIDIA 开源深度学习框架

49、Agent-S：像人类一样使用计算机的 agent 框架

50、basedpyright：给 pyright 加上类型检查和 pylance 功能

51、gurubase：RAG 系统，创建 AI 问答助手

52、compress_json：读写压缩的 JSON

53、lihil：速度飞快的异步 Web 框架—lihil: Unbelievably fast async webframework

54、fastapi_mcp：将 FastAPI 接口配置成 MCP

55、arrg：开发模块化的命令行应用

56、mcp-obsidian：与 Obsidian 交互的 MCP server

57、local-deep-researcher：网页研究和报告撰写助手

58、douyin-downloader：抖音批量下载工具

59、fastopenapi：生成和集成 OpenAPI 文档

60、star-vector：用于 SVG 生成的基础模型

61、plain：一个 Python Web 框架

62、playa：PDF 并行与延迟分析器

63、safe-result：受 Rust 启发的错误处理库

64、clypi：美观的 CLI 一站式解决方案

65、gcop：AI 驱动的 Git 提交助手

66、conftier：多层配置管理框架

67、arxiv-mcp-server：搜索和分析 arXiv 论文的 MCP

68、nova-act：开发在浏览器中执行的 agent

69、dockerpyze：将 Python 应用生成 Docker 镜像

70、电子书：Architecture Patterns with Python

71、social-auto-upload：自动上传视频到抖音/小红书/视频号/B站等

72、VideoX-Fun：生成任意分辨率的视频，支持图生视频

73、GamingAgent：个人电脑上的游戏智能体

74、memo：管理你的 Apple Notes 和 Reminders

75、Nugget：释放 iOS 设备的潜能

76、no-code-architects-toolkit：将常用 API 整合成免费的 API

77、curl-impersonate：特别版 curl，可模拟 Chrome 和 Firefox 等浏览器

78、Wikipedia-API：维基百科 API 的 Python 封装

79、adk-python：用于开发、评估和部署复杂 AI agent

80、smartfunc：将文档字符串转成 LLM 函数

81、textcase：文本拼写格式转换库

82、BabelDOC：PDF 文档翻译器

83、arborparser：将有层次的结构化文本解析成树形表示

84、DeepSeek-V3：DeepSeek 开源大模型

85、A2A：agent 间通信和互操作的协议

86、FunctionTrace：图形化的 Python 性能分析器

87、Spider：支持分布式任务管理的爬虫

88、pdf-craft：将扫描版 PDF 转化为其它格式

89、mineworld：基于 Minecraft 的实时交互式世界模型

90、intentkit：开放的 AI agent 开发&管理框架

91、airunner：在本地运行大模型的图形化工具

92、pypacktrends：比较 Python 包的下载量

93、cuda-python：用 Python 访问 CUDA

94、convert-markdown：将 Markdown 转换为 HTML/PDF 等格式

95、xlwings：Python 与 Excel 相互调用

96、tariff：让 import 再次变得伟大……

97、dia：生成超逼真对话的 TTS 模型

98、ai-agents-for-beginners：入门开发 AI agent 的 10 节课

99、juv：创建/管理/运行带依赖的 Jupyter notebook

100、fastapi-forge：带 UI 的 FastAPI 项目生成工具

101、py-xiaozhi：Python 版本的小智 AI

102、全方位强化 Python 服务可观测性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 为例

103、django-ledger：复式记账会计系统和财务分析引擎

104、cooragent：AI agent 协作社区

105、Tutorial-Codebase-Knowledge：将代码库转换为简易教程

106、pyspur：以 10 倍速加快 agent 开发

107、WatermarkRemover-AI：基于 Florence-2 和 LaMA 模型的 AI 去水印工具

108、index：浏览器 agent，自主执行复杂任务

109、pyrefly：新一代 Python 类型检查器和 IDE

110、Paper2Code：基于机器学习论文自动生成代码

111、aiwaf：AI 驱动的 Django Web 应用防火墙

112、picologging：Python 高性能日志库

113、Agentfy：针对社交媒体的多 agent 协调系统

114、glyphx：新一代的 Python 绘图库

115、sdk-python: Temporal 分布式工作流编排引擎

116、mininterface：为 Python 应用提供 GUI、TUI、CLI、Web

117、asv：带 Web 报告的 Python 基准测试工具

118、nbdime：比较和合并 Jupyter 笔记本

119、Qwen3：阿里巴巴的大模型系列

120、Kimi-Audio：音频理解、生成和对话大模型

121、ty：Rust 开发的 Python 类型检查工具

122、WeClone：用微信聊天记录创造数字分身

123、AI-Media2Doc：将音/视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图

124、blast：AI 浏览 Web 的高性能服务引擎

125、contextgem：LLM 提取文档的结构化数据

126、Fluent-M3U8：PySide6 开发的跨平台 m3u8/mpd 下载器

127、Python-UIAutomation-for-Windows: Windows 平台的 Python UI 自动化库

128、video-subtitle-extractor：提取视频硬字幕，生成srt文件

129、epub-utils：EPUB 文件解析与元数据提取

130、novelWriter：纯文本小说写作编辑器

131、asciimatics：跨平台文本界面与 ASCII 动画开发库

132、谷歌的提示词工程白皮书

133、deer-flow：字节开源的深度研究框架

134、codeflash：用 AI 自动优化代码

135、Scrapling：让网页爬取变得简单高效

136、openpilot：开源自动驾驶操作系统

137、bracket：自托管的赛事管理系统

138、OpenManus：开源多智能体自主任务系统

139、asyncmq：超快的异步任务队列

140、ZeroSearch：无需搜索即可增强大模型的搜索能力

141、system_prompts_leaks：大模型系统提示词泄露集合

142、wtfis：人性化的域名和 IP 查询工具

143、FlexGet：多功能的内容自动化工具

144、TUIFIManager：跨平台的终端文件管理器

145、Index-anisora：B站开源的动漫视频生成模型

146、DeepResearchAgent：深度研究智能体

147、workflow-use：创建和运行工作流（RPA 2.0）

148、tchMaterial-parser：国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具

149、mistletoe：纯 Python 的极速 Markdown 解析器

150、PurpleLlama：大模型安全工具集

151、PPTAgent：自动生成与评测 PPT 的智能体

152、buckaroo：Jupyter 数据表格神器

153、agent-squad：多智能体编排框架

154、juvio：Jupyter 的 UV 内核

155、NLWeb：自然语言 Web 接口协议

156、pyftpdlib：高速且可扩展的 Python FTP 服务器库

157、代码之道：永恒的 Vibe Coding 艺术

158、agenticSeek：完全本地化的 AI 智能助手

159、django-allauth：Django 认证和账户管理套件

160、Ghost-Downloader-3：跨平台 AI 增强多线程下载器

161、vectorvfs: 文件系统作为向量数据库

162、LivePortrait: 高效的肖像动画生成

163、pgmpy：贝叶斯网络因果概率建模库

164、MaiBot：群组聊天的赛博网友

165、magentic-ui: 以人为中心的网页智能体

166、vibe-draw：手绘草图转 3D 建模

167、airweave：让智能体能搜索任意应用

168、flowshow：Python 任务流程可视化工具

169、ai-baby-monitor：将视频大模型变为婴儿保姆

170、dify：开源的大模型应用开发平台

171、sequor：以 SQL 为中心的 API 集成平台

172、bilive：B 站直播录制和自动化处理工具

173、local-ai-packaged：本地 AI 一体化部署包

174、NLWeb：自然语言网站交互平台

175、OpenThinkIMG：让 LVLM 能够用图像思考

176、pageql：在 HTML 中直接嵌入 SQL

177、AutoAgent：全自动化零代码 LLM 智能体框架

178、LMCache：大模型的 Redis

179、davia：将 Python 代码快速转换成应用

180、ovld：Python 函数的高级多重分派

181、arc-export：Arc 浏览器固定标签页导出工具

182、Archon：用于开发 AI 智能体的智能体

183、excel-mcp-server：操作 Excel 文件的 MCP 服务器

184、crudadmin：FastAPI 现代化管理界面

185、py-pglite：Python 测试用的轻量级 PostgreSQL

186、openai-agents-python：多智能体工作流框架

187、ai-manus：通用型 AI 智能体系统

188、WebAgent：阿里开源的自主信息搜索智能体

189、poethepoet：与 poetry 和 uv 配合的任务运行器

190、ragbits：快速开发 GenAI 应用的构建模块

191、WorldGen：几秒内生成任意 3D 场景

192、docext：本地化的文档智能处理工具包

193、Orpheus-TTS：自然的语音合成系统

194、VACE：一体化视频创作与编辑

195、langmem：智能体长期记忆管理工具

196、terminator：桌面应用自动化工具

197、MiniMax-M1：全球首个开源大规模混合注意力推理模型

198、toolz：Python 函数式编程标准库

199、TurboDRF：Django REST Framework API 生成器

200、WinUp：Python 桌面应用开发框架

201、Framefox：Python Web 开发框架

202、miniDiffusion：纯 PyTorch 实现的 Stable Diffusion

203、pyleak：Python 异步任务和线程泄漏检测工具

204、py-shiny：Python 快速 Web 应用开发框架

205、jaaz：AI 设计智能体，Lovart 的开源替代

206、FlareSolverr：绕过 Cloudflare 保护的代理服务器

207、ii-agent：开发和部署智能体的框架

208、ChinaTextbook: 中国所有小初高、大学 PDF 教材

209、gemini-cli：终端中的 Gemini AI 智能体

210、nxtscape：开源的 AI 智能体浏览器

211、augmentoolkit：创建定制化的 LLM

212、BitNet：1-bit 大模型推理框架

213、local-deep-research：本地深度研究助手

214、pyfuze：Python 项目打包工具

215、nbdev：基于 Jupyter Notebook 的开发平台

216、fastapi_mcp：将 FastAPI 项目暴露为 MCP 工具

217、Awesome-ML-SYS-Tutorial：机器学习系统学习笔记

218、machine-learning-visualized：机器学习算法可视化教程

219、code-graph-rag：多语言代码库图谱 RAG 系统

220、FeedMe：AI 驱动的 RSS 阅读器

221、PythonLink：Python 精选优质资源导航站

222、spegel：AI 驱动的终端网页浏览器

223、autoMate：类 Manus 的 AI 本地自动化助手

224、claude-code：终端中的智能编程助手

225、ebook2audiobook：电子书转有声书工具

226、mcp：AWS MCP 服务器套件

227、happy-llm：大语言模型原理与实践教程

228、Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint MCP 服务器

229、octopusdash：动态 Django 管理面板

230、cognee：5 行代码实现 AI 智能体记忆

231、FastAPI-boilerplate：FastAPI 异步 API 模板

232、spy-search：比 Perplexity 更快的 LLM 搜索引擎

233、premier：灵活轻量的 API 网关

234、trae-agent：基于 LLM 的通用软件工程智能体

235、xai-sdk-python：xAI 官方 Python SDK

236、desto：tmux 会话中的脚本管理工具

237、devin.cursorrules：将 Cursor 转换为 Devin 级 AI 助手

238、LingChat：灵动的 AI 聊天陪伴助手

239、rowboat：AI 驱动的多智能体构建器

240、agent-factory：智能体工作流代码生成工具

241、throttled-py：高性能 Python 限流库

242、tubearchivist：自托管 YouTube 媒体服务

243、mlx-audio：基于 Apple MLX 框架的语音处理库

244、sloppy-xml-py: 容错性 XML 解析库

245、Python-Scripts: 自动化任务 Python 脚本集合

246、Kimi-K2：先进的智能代理大模型

247、BrowserOS：开源智能代理浏览器

248、macOS-use：让 AI 代理控制 Mac 应用

249、SuperClaude：Claude Code 增强框架

250、pymanager：Python 安装管理器

251、mcp-for-beginners：微软推出的 MCP 入门教程

252、acp：新的 AI 智能体通信协议

253、RapidOCR：多平台多语言 OCR 工具包

254、Voxtral：开源语音理解模型

255、html-to-markdown：现代化 HTML 转 Markdown 工具

256、aiosqlitepool：高性能异步 SQLite 连接池

257、epub-translator：AI 驱动的 EPUB 电子书翻译工具

258、ai-engineering-hub：LLM 和 AI 智能体深度教程

259、Qwen3-Coder：阿里最新开源编程大模型

260、awesome-claude-code：Claude Code 精选资源集合

261、open_deep_research：开源深度研究 AI 智能体

262、PhotoshopAPI：高性能的 Photoshop 文件解析器

263、LanceDB：多模态 AI 数据湖仓

264、MediaManager：自托管的媒体管理系统

265、fstrings.wtf：Python F-String 知识测验

266、complexipy：Python 代码复杂度分析工具

267、ART：AI 智能体强化学习训练器

268、NeuralAgent：桌面 AI 智能体助手

269、SkyReels-V2：无限长度视频生成模型

270、gitingest：将 Git 仓转换为适合 LLM 的文本摘要

271、mediacms：视频和媒体管理系统

272、darkdump：深度网络抓取的情报分析工具

273、ii-agent：开发和部署 AI 智能体的框架

274、copyparty：便携式文件服务器

275、ai-cookbook：AI 系统开发示例和教程

276、agno：多智能体系统全栈框架

277、abogen：文本转有声书生成器

278、CCPlugins：Claude Code 生产力插件

279、LangExtract：结构化信息提取库

280、PicTex：创建精美文本图像的 Python 库

281、html-to-markdown：现代化的 HTML 转 Markdown 转换器

282、erys: Jupyter Notebook 的终端交互界面

283、zotero-arxiv-daily：基于 Zotero 文献库的 arXiv 论文智能推荐

284、Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint 文稿操作的 MCP 服务器

285、pipecat：实时语音和多模态对话 AI 智能体框架

286、sniffly：Claude Code 分析面板

287、FastVideo：统一的视频生成加速框架

288、judgeval：AI 智能体后训练层工具

289、viser：基于 Web 的 3D 可视化库

290、stock: 股票分析利器

291、langmem: AI 智能体长期记忆管理

292、Auto-Gmail-Creator: 批量 Gmail 账户自动创建

293、nvda: 免费开源的屏幕阅读器

294、sshsync：远程服务器命令同步工具

295、marker：高精度快速 PDF 转换工具

296、stagehand-python：AI 浏览器自动化框架

297、Anthias：开源数字标牌解决方案

298、YTSage：现代化 YouTube 下载器

299、free-llm-api-resources：免费 LLM API 资源列表

300、Biomni：通用生物医学 AI 智能体

301、genai-processors：模块化 AI 管道开发库

302、SQLBot: 基于大模型和 RAG 的智能问数系统

303、notte：可靠的浏览器 AI 智能体

304、Dolphin：异构锚点提示的文档图像解析

305、open-notebook：Notebook LM 开源替代

306、botasaurus：强大的爬虫开发框架

307、parlant：可控的 LLM AI 智能体

308、GhostTrack：位置和手机号追踪工具

309、Archon：AI 编程助手的知识管理平台

310、mcp-context-forge：MCP 网关和注册中心

311、tensorlake：文档摄取 API 和无服务器数据处理平台

312、flower：Celery 分布式任务队列监控工具

313、AI-Researcher：自主科学创新研究系统

314、tilf：像素艺术编辑器

315、plutoprint：HTML 到 PDF 和图像生成库

316、SpatialLM：3D 点云数据大模型

317、One-KVM：DIY IP-KVM 远程控制解决方案

318、Notte：可靠的浏览器 AI 智能体框架

319、docs：协作笔记与文档平台

320、ten-framework：对话式语音 AI 智能体框架

321、cement：Python 应用框架

322、serena：编程 AI 智能体工具包

323、WhisperLiveKit：实时本地语音转文字工具包

324、SurfSense：NotebookLM 开源替代方案

325、rendergit：Git 仓库单页面渲染工具

326、deer-flow：社区驱动的深度研究框架

327、awesome-ai-apps：AI 应用项目集合

328、DeepCode：开放式智能体编程框架

329、OpenEvolve：AlphaEvolve 的开源实现

330、claude-code-proxy：Anthropic API 代理工具

331、mihomo：崩坏星穹铁道数据解析库

332、chatterbox：最先进的开源文本转语音系统

333、TrendRadar：多平台热点聚合工具

334、AIHawk：求职申请 AI 智能体

335、Skylos：Python 无用代码检测工具

336、Zuban：高性能 Python 语言服务器

337、Kronos：金融市场语言基础模型

338、theHarvester：开源情报信息收集工具

339、surya：多语言文档 OCR 工具包

340、ag2：开源 AI 智能体操作系统

341、youtu-agent：简单强大的 AI 智能体框架

342、toolfront：AI 智能体数据检索工具

343、AiNiee：AI 翻译工具

344、Newelle：AI 智能体桌面助手

345、PageIndex：基于推理的文档索引系统

346、XLeRobot：660 美元双臂家用机器人

347、RAG-Anything：全能多模态 RAG 系统

348、ROMA：递归开放元智能体框架

349、Ducky：网络工程师桌面工具箱

350、BiliNote：AI 视频笔记生成工具

351、MAESTRO：自托管 AI 研究助手

352、furl：Python URL 解析和操作库

353、f2：多平台高速下载器

354、StreamCap：多平台直播录制工具

355、LEANN：世界最小的向量索引

356、agent-lightning：点亮 AI 智能体的绝对训练器

357、RealtimeVoiceChat：与 AI 进行自然语音对话

358、HolmesGPT：24/7 云故障排查 AI 智能体

359、AgentLaboratory：AI 智能体研究助手

360、NeMo：可扩展生成式 AI 框架

361、ApeRAG：生产级图 RAG 平台

362、kcc：漫画电子书转换器

363、DeepResearch：深度研究 AI 智能体

364、DiffMem：基于 Git 的 AI 智能体记忆存储

365、markdown-it-py：Python Markdown 解析器

366、djhtmx：Django 交互式 UI 组件

367、pyproc：Go 调用 Python 的高性能 IPC 库

🐢播客&视频

1、Web 项目的架构选择：SPA 与 HTMX

2、为什么 Python 开发者只用 PostgreSQL？

3、Conf42 Python 2025：视频合集

4、Jupyter 架构解析

5、核心开发者聊垃圾回收

6、与 MCP 创造者的播客对谈

7、Python 装饰器的陷阱

8、【PyCon】Faster CPython团队，没了！

9、Python 3.14 Beta 特性冻结

10、ty: Astral 的新类型检查器

11、216.独立开发者的黄金时代 - 乱翻书

12、PyCon US 2025 的视频列表

13、PyTexas 2025 视频列表

14、今年 PyCon 我的 talk，聊一下我完成的第一个 PEP

15、用 Python 编程控制自己的电脑

16、DjangoCon Europe 2025 演讲视频合集

17、不改源代码，我也能给你加点功能！

18、PyData London 2025 视频合集（50个）

19、Talk Python To Me 第513期：Python 历史故事

20、Python：纪录片 | 起源的故事

21、未被实现的 Python：被拒绝的 PEP 提案

22、PyCon Australia 2025 演讲视频

🥂讨论&问题

1、PEP-751：Python 标准的依赖锁文件讨论

2、uv 在软件包下载量上超过了 Poetry

3、如果你是 Python 开发者，但还没用 uv，为什么？

4、UV 已死， PDM 天下第一，建议写 Python 的进来学习一下优雅的代码怎么写

5、Python 小组作业，做个什么东西好呢？

6、现在用什么技术工具栈开发小程序？

7、Microsoft 裁员 Faster CPython 团队，包括技术负责人 Mark Shannon

8、除了 Cython 和 Pyarmor， Python 还能如何保护源代码？

9、大厂的同事们，你们是怎么定位线上故障的？

10、为 Python 添加虚拟线程

11、CPython 裁员教会了我专业技能的真正价值是什么

12、PEP 779：自由线程 Python 的受支持状态标准

13、有没有比较方便好用的 Python GUI 框架？

14、专业的 Python 工具、库和功能 - 你最喜欢哪个？

15、go 转 Python 的心智负担增加